摘要
本发明公开了一种应用于柚果采摘设备的果梗位姿识别方法,包括以下步骤:对待识别场景的图像数据进行预处理,获得预处理后的图像数据;图像数据包括:RGB图和深度图;将预处理后的图像数据输入优化后的实例分割模型,获得单个柚果的深度图;基于单个柚果的深度图,识别椭圆形的果实姿态特征区域,并结合霍夫椭圆检测算法,获得果实姿态特征区域的椭圆倾斜角;通过果实姿态特征区域的椭圆倾斜角,计算获得柚果果梗的位置和姿态。该方法通过集成多种先进技术,实现了从图像数据预处理到果梗位姿精确识别的全流程优化,提高了柚果采摘自动化设备的识别精度和工作效率,降低了误采率和果实损伤率。
技术关键词
姿态特征
深度图
采摘设备
实例分割模型
识别方法
柚果
果实
形态滤波器
多尺度特征金字塔
初始轮廓
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图像数据预处理
注意力
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