摘要
一种农田智能灌溉装置,由小型气象站、泵站、进水闸、排水闸、水稻生长状况监视器、云端服务器和手机APP构成。进水闸采用弧形轨迹的平移闸门;水稻生长状况监视器采集水稻的生长图像,辨别水稻的生长期;在云端服务器,每一天的最高温度、最低温度、空气湿度、降雨量、风向、水稻生长期和土壤的湿度这些数据作为输入量,农田的需水要求作为输出量,通过训练历史数据获得水稻灌溉管理的深度学习神经网络模型。现场环境数据和水稻生长期的估计输入到此模型中,推算出农田的需水量,对比水田的液位传感采集值,进行自动灌溉控制。本发明不仅使闸门可以远程控制,而且可实现灌溉智能化,减少灌溉管理对人工的依赖。
技术关键词
农田智能灌溉装置
深度学习神经网络模型
无线数传模块
液位传感器
对象
云端服务器
角位移传感器
无线通信方式
智能灌溉系统
控制板
土壤湿度传感器
小型气象站
水稻智能
摇杆
启闭闸门
推杆
继电器模块
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大语言模型
生成智能
指令
文件管理模块
版式模板