摘要
本发明公开了一种远程智能考勤方法,涉及身份识别技术领域。本发明包括:构建人体点云数据库和人脸数据库;考勤服务器训练人脸识别模型和人体模型三角网络;获取进入企业的人员脸部图像输入到训练好的人脸识别模型,确定人员身份;人体模型三角网络对人体表面的点云数据进行配准并计算拟合点云最佳的参数;设定参数k求解对应位置身材信息,获取对应位置身材信息与人脸识别出的人员身材进行比对。本发明通过人脸识别模型和人体模型三角网络分别进行人脸和人体识别,根据识别的人脸和人体进行匹配确定用户身份进行签到考勤,避免考勤中存在作弊的情况,提高身份识别效率和准确率。
技术关键词
智能考勤方法
人脸识别模型
人体模型
拉普拉斯
考勤服务器
深度相机
人脸数据库
LBP特征提取
样本
像素点
考勤记录
参数
深度卷积特征
面部图像数据
Haar特征
点云
固定点
系统为您推荐了相关专利信息
分布式储能
下垂控制器
电压补偿器
加权控制方法
变换器
有限元模型构建方法
人体特征
CT医学影像
办公椅
材料剪切模量
桩基
桩土相互作用
挤土效应
土体动力学
时频分析方法
能量收集效率
匹配网络
可重构天线阵列
多频段
信号特征