一种远程智能考勤方法

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一种远程智能考勤方法
申请号:CN202410987312
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118521284B
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种远程智能考勤方法,涉及身份识别技术领域。本发明包括:构建人体点云数据库和人脸数据库;考勤服务器训练人脸识别模型和人体模型三角网络;获取进入企业的人员脸部图像输入到训练好的人脸识别模型,确定人员身份;人体模型三角网络对人体表面的点云数据进行配准并计算拟合点云最佳的参数;设定参数k求解对应位置身材信息,获取对应位置身材信息与人脸识别出的人员身材进行比对。本发明通过人脸识别模型和人体模型三角网络分别进行人脸和人体识别,根据识别的人脸和人体进行匹配确定用户身份进行签到考勤,避免考勤中存在作弊的情况,提高身份识别效率和准确率。
技术关键词
智能考勤方法 人脸识别模型 人体模型 拉普拉斯 考勤服务器 深度相机 人脸数据库 LBP特征提取 样本 像素点 考勤记录 参数 深度卷积特征 面部图像数据 Haar特征 点云 固定点
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