一种基于双通道的中文冒犯性语言检测方法及系统

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一种基于双通道的中文冒犯性语言检测方法及系统
申请号:CN202410987416
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119378556A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双通道的中文冒犯性语言检测方法及系统,包括:获取文本数据,利用BERT模型生成词向量,并将其输入两个并行通道处理,第一通道使用胶囊网络生成第一特征向量;第二通道结合双向门控循环单元、文本卷积神经网络和多头注意力机制生成第二特征向量,融合两个特征向量后,输入全连接层进行特征映射,输出中文冒犯性语言检测结果,本发明所提出的模型在中文冒犯性语言检测中表现出色,具有广泛的应用前景。
技术关键词
胶囊网络 多头注意力机制 BERT模型 文本 门控循环单元 生成方式 模块 数据 标记 双通道模型 非线性 批量 语义 分词 动态地 索引
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