摘要
本申请涉及一种面部图像处理模型的构建方法、装置和计算机设备,可用于人工智能技术领域。所述方法包括:获取多组面部图像对、由生成网络与对抗网络构建的初始面部图像处理模型;面部图像对包括第一分辨率面部图像、与第一分辨率面部图像相应且分辨率更高的第二分辨率面部图像;将各第一分辨率面部图像输入生成网络,得到面部模拟图像;基于第二分辨率面部图像和面部模拟图像构成的对抗样本对,得到生成对抗网络损失值、目标像素损失值与目标总变分损失值;对所得损失值加权求和,基于求和得到的模型损失值,调整初始面部图像处理模型,得到目标面部图像处理模型。采用本方法构建的目标面部图像处理模型处理面部图像,能够提高人脸识别成功率。
技术关键词
图像处理模型
分辨率
生成对抗网络
面部图像处理方法
样本
像素
特征提取器
计算机设备
身份认证请求
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
参数
面部识别
对象
数据
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能供电管理系统
多能源
时空深度学习
子模块
数据采集模块
模型训练方法
样本
数据分布
实时业务
计算机程序产品