一种模型训练方法、点击预测方法、装置、介质、设备及程序产品

本发明公开了一种模型训练方法、点击预测方法、装置、介质、设备及程序产品。其中方法包括获取第一样本数据集和第二样本数据集，对所述第一样本数据集进行样本采样，得到第三样本数据集；基于所述第三样本数据集对初始模型进行训练，得到中间模型；冻结所述中间模型的局部模型参数，基于所述第二样本数据集对冻结处理的所述中间模型进行训练，得到目标模型。通过与业务场景的实际数据分布保持一致的第二样本数据集对中间模型中局部模型参数进行优化，实现对中间模型的校准，提高目标模型的处理精度，减少正负样本数据分布与业务场景的实际数据分布不一致对模型处理精度的干扰。