摘要
本发明提供一种肽段测序方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取待测序肽段的质谱数据;将质谱数据输入至肽段测序模型,获得肽段测序模型输出的肽段测序结果;其中,肽段测序模型是基于样本质谱数据和样本质谱数据对应的样本肽段测序结果,对基于TSARseqNovo算法构建的初始模型进行训练得到的。通过上述方式,能够显著提升对质谱信息的分析精度,提高模型的推理效率,可有效保证肽段测序结果的质量和准确性。
技术关键词
测序方法
编码模块
嵌入特征
解码模块
标识符
质谱特征
非暂态计算机可读存储介质
氨基
样本
数据
测序装置
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
编码器
算法
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
融合图像特征
图文匹配方法
编码模块
模型训练方法
多模态特征融合
参数标定方法
神经网络模型
数据
特征提取模块
检测仪
数据存储格式
水气
密钥
设备标识符
非对称加密算法
感知特征
场景特征
深度检测方法
注意力
特征金字塔网络
汉明距离
航迹数据
聚类方法
长短期记忆网络
哈希算法