摘要
本发明公开了一种基于问题导向的代码优化方法及系统。该方法属于软件工程领域,旨在解决现有代码优化方法依赖于单一程序员多次提交、忽视全局算法创新的问题。该方法通过收集不同程序员针对同一问题的多次代码提交,构建问题导向的数据集,利用大语言模型进行训练生成优化代码。为提升代码优化的正确性和性能,本发明引入了线性模型合并和球面插值等模型合并技术。该系统包括数据集构建模块、大语言模型训练模块和模型合并模块,各模块协同工作,完成从数据集构建到优化代码生成的全过程。本发明的方法在优化比率和速度提升方面具有显著优势,能够实现全局算法创新和高效的代码性能优化,具有广泛的应用前景。
技术关键词
代码优化方法
大语言模型
合并技术
数据
模块
电子设备
处理器
球面
线性
算法
程序
参数
比率
存储器
速度
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