一种基于多视角的学习抗包虫病药物组合预测方法和模型

本发明公开了一种基于多视角的学习抗包虫病药物组合预测方法和模块，整合疾病的通路信息和疾病相似性信息提取疾病的个体输入，药物使用药物的分子指纹信息和药物的相似性息，采用多视角特征提取专家模块，从不同的角度构造高阶表示，利用自适应任务融合模块，通过门控机制连接药物组合协同作用和药物‑药物相互作用任务的表示。设计基于多视角的多任务学习抗包虫病药物组合预测模型，该模型同时关注到协同药物组合的同时，关注安全用药，避免药物间发生不良反应，从而实现了对抗包虫病药物合用的智能化预测。