基于特征纠正和去冗余的光学和SAR图像语义分割方法

本发明提供了基于特征纠正和去冗余的光学和SAR图像语义分割方法，主要解决特征融合时大量冗余信息覆盖特定的优势特征的问题。本发明基于跨模态特征纠正和去冗余方法，利用一个模态的优势特征纠正另一模态的劣势特征，去除单一模态包含的缺陷，避免对后续的特征的提取和融合造成干扰，然后将两个模态的特征进行对比并去除两个模态包含的冗余信息，在特征融合时避免大量冗余信息覆盖特定的优势特征，提升了光学图像和SAR图像协同语义分割的精度。