摘要
本发明属于数据挖掘技术领域,具体公开了一种基于人工智能的医疗供应链数据挖掘方法及系统,通过获取数据采集端在相应医疗供应链节点所抓取的信息包进行解析及数据处理,得到节点抓取数据,然后对节点抓取数据进行特征提取,利用数据特征向量进行数据类型识别,以判定节点抓取数据为医疗供应链数据,再利用数据特征向量进行分类匹配,确定节点抓取数据的医疗供应链数据分类号,最后根据分类号将节点抓取数据录档,将挖掘数据文件输出。本发明可以在数字化医疗供应链中实现精准的医疗供应链数据挖掘,能有效提高医疗供应链数据的挖掘效率和质量,确保所挖掘医疗供应链数据的可用性,提升所挖掘医疗供应链数据的易用性。
技术关键词
数据挖掘方法
数据分类识别
分类号
节点
分块
模板
数据挖掘系统
卷积神经网络模型
信息采集单元
特征提取单元
分片
数据处理单元
数据挖掘技术
文本
图像编码
序列
图像增强
参数
系统为您推荐了相关专利信息
监控方法
芯片
非瞬时性计算机可读存储介质
节点
激光
蜂窝组网方法
蜂窝网络系统
平滑度
最大化系统
大尺度衰落系数
模态传感器
多智能体强化学习
网络
故障诊断方法
分层强化学习
船舶路径规划方法
交通流特征
轨迹
RRT算法
特征点