摘要
本发明公开了一种基于偏振特征的低照度图像辉光效应抑制的方法。偏振提供了与强度无关的额外信息,可以用来有效地帮助图像去除大气中的散射光,利用估计的光源层作为导向,使网络注意力聚焦于光效区域,从而对光效进行去除,并在增强时针对性的增强暗区,抑制亮区。包括如下步骤:1)制作合成数据源,建立学习图像集;2)使用Stokes参数表示偏振光图像;3)光源分解网络模块的构建;4)大气偏振图像分解网络(APID‑net)的构建;5)多输入注意力增强模块(MIAE)的构建;6)对整个卷积神经网络进行构造与训练。这种方法能更好的抑制夜间图像的光效应(辉光、眩光),在增强黑暗区域亮度的同时抑制强光区域的亮度增强。
技术关键词
卷积神经网络模块
图像
照度
光源
残差网络
注意力
通道
偏振光
掩膜
反射光
分支
点扩散函数
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