摘要
本发明公开了一种面向复杂环境的水下图像增强方法,该方法具体包括如下步骤:首先,通过改进的白平衡算法校正光学特性导致的色偏,有效恢复颜色;其次,采用对数域伽马变换调整亮度分布,增强暗部细节,使图像亮度分布更加均匀,同时,将限制对比度的自适应直方图均衡化,提高图像的对比度和细节清晰度;最后,利用双边滤波去除噪声并保留边缘信息,结合U‑Net网络进行去模糊处理。本发明通过利用改进的白平衡算法改善光学特性带来的色偏问题,为后续处理提供正确的色彩基础,再使用对数域伽马变换调整像素分布,降低亮部细节的重要性,进一步增强暗部区域,使整体亮度分布更均匀。
技术关键词
水下图像增强方法
灰度直方图
直方图均衡化
累积分布函数
滤波技术
对比度
蓝色
亮度
统计特征
编码器
高层语义特征
像素
图像分割
解码器
双边滤波器
通道
色偏
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
复合层合结构
冲击定位方法
协同注意力
注意力机制
信号
运动模糊图像
参数估计方法
灰度直方图
条纹投影
表达式
卷积模块
通道注意力机制
图像识别程序
图像识别方法
非局部均值去噪
协方差矩阵
加速度
卡尔曼滤波技术
陀螺仪数据
校准
鉴定油菜
关键特征值
油菜品种
重要性度量方法
纹理特征