摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种轻量化图像识别方法、系统、设备及存储介质,包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入预训练的识别模型,得到待识别图像对应的类别;所述识别模型包括四个深度可分离卷积模块,且分别在第二个深度可分离卷积模块后和第四个深度可分离卷积模块后嵌入通道注意力机制,深度可分离卷积模块采用H‑Swish激活函数。本发明降低了医疗图像识别的计算量,降低了对计算设备的算力要求。
技术关键词
卷积模块
通道注意力机制
图像识别程序
图像识别方法
非局部均值去噪
医疗图像识别
图像增强技术
图像识别系统
直方图均衡化
全局平均池化
图像识别技术
可读存储介质
图像缩放
彩色图像
识别模块
处理器
尺寸
分块
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
多尺度三维
基因表达数据
基因共表达网络
形变算法
区域推荐网络
图像识别方法
图像识别模型
特征提取网络
中药材切片
文本识别方法
文本识别模型
文本生成模型
图像拼接
样本
特征提取单元
输出特征
融合特征
通道注意力机制
分辨率
深度特征学习
液晶显示屏图像
卷积模块
特征提取网络
表面缺陷检测