一种秦简文字文本识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种秦简文字文本识别方法
申请号:CN202510740077
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120564207B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种秦简文字文本识别方法,通过一训练完成的文本识别模型识别未知秦简文字文本的预测文本表意,文本识别模型基于训练数据集训练得到;文本识别模型在训练过程中使用到一仿造秦简文字文本数据集,该仿造秦简文字文本数据集中的样本秦简文字文本基于一仿造秦简文字文本生成模型仿造;仿造秦简文字文本生成模型包括造词句模组和图像拼接模组,造词句模组用于生成符合对应秦简文字文本语序的仿造词句,图像拼接模组用于根据仿造词句生成样本秦简文字文本。在数量充足且真实性较高的仿造数据的训练下,文本识别模型具有良好的秦简文字文本识别效果,该秦简文字文本识别方法再实际应用中具有良好的识别准确性。
技术关键词
文本识别方法 文本识别模型 文本生成模型 图像拼接 样本 模组 数据 退火算法 卷积模块 优化器 索引 序列 格式 滤波 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
视网膜血管分割模型训练方法、训练装置、分割方法、设备及存储介质
血管分割 补丁 查询特征 注意力机制 模型训练方法
2
基于多模态大模型的屏幕内容检测方法、系统及存储介质
屏幕内容图像 内容检测方法 风险 虚拟专用网络 文本
3
一种分子生物学图像分析方法与系统
图像分析方法 图像分割 累积分布函数 灰度共生矩阵 边缘检测
4
一种应用于多种果实的糖度样本分析方法、系统及设备
时序预测模型 样本分析方法 果实 果渣 果汁
5
数字孪生驱动的电力网络安全态势感知方法
数字孪生驱动 数字孪生模型 网络安全事件 网络安全态势感知 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号