一种应用于多种果实的糖度样本分析方法、系统及设备

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一种应用于多种果实的糖度样本分析方法、系统及设备
申请号:CN202510120623
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120009230A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种应用于多种果实的糖度样本分析方法、系统及设备,包括:获取到多种果实的果汁含量、果渣含量;通过折光度获取到所述多种果实的第二糖分含量,通过所述第二糖分含量校准所述第一糖分含量,得到最终糖分含量;将所述果汁含量、果渣含量及最终糖分含量组合得到训练样本,将所述训练样本输入至前馈时序预测模型,得到训练后的前馈时序预测模型;将新的果汁含量、果渣含量输入至所述训练后的前馈时序预测模型,得到果实的糖分含量数据,本发明实施例中,具有更强的模型学习能力,阈值设置的方式可以简单有效,减少计算量,提高模型训练效率;更好地拟合样本实际测量值,解决了模型容易陷入局部最优解的问题,提高预测精度。
技术关键词
时序预测模型 样本分析方法 果实 果渣 果汁 样本分析系统 门控循环单元神经网络 前馈神经网络 校准 矩阵 数据 处理器 计算机设备 参数 可读存储介质 存储器 子模块 节点
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