摘要
本申请涉及一种基于机器视觉的产品视觉检测装置及方法。该方法包括:计算获取的产品表面状态图像的方向梯度直方图以得到产品表面状态HOG特征向量;计算所述产品表面状态图像的颜色直方图以得到产品表面状态颜色特征向量;分别对所述产品表面状态HOG特征向量和所述产品表面状态颜色特征向量进行特征稀疏化处理后,将得到的稀疏化产品表面状态HOG特征向量和稀疏化产品表面状态颜色特征向量进行基于门控响应的特征向量动态交互融合以得到产品表面状态多模态融合特征;基于所述产品表面状态多模态融合特征,确定产品表面是否存在缺陷。这样,能够实现对产品质量的自动化视觉检测,以提高产品生产线的智能化水平。
技术关键词
多模态
视觉检测方法
融合特征
视觉检测装置
颜色直方图
梯度直方图
动态
显示器支架
自动化视觉检测
sigmoid函数
分类器
图像
产品生产线
成分分析
模块
导轨
处理器
控制系统
系统为您推荐了相关专利信息
车辆避让方法
图像特征数据
相位特征
凹坑
车辆行驶信息
语音识别方法
陀螺仪
Sigmoid函数
注意力
融合特征
缺陷视觉检测方法
检测仪器
棋盘距离度量
像素
形态学结构
语义分割方法
图像编码器
语义分割模型
图像嵌入
多模态特征
智慧社区
子模块
人工智能技术
社区机器人
人机交互界面