摘要
本申请提供一种皮带机运行异常探测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取皮带机的运输皮带在满载状态下的点云数据,点云数据包括:运输皮带在不同时刻下的横断面;从横断面中识别出横断曲线;根据物料横断曲线确定皮带机的运行异常探测结果。在上述方案的实现过程中,通过获取皮带机的运输皮带在满载状态下的点云数据,并从不同时刻的点云数据的横断面中识别出物料横断曲线,然后根据横切曲线确定皮带机的运行异常探测结果,从而利用点云数据可以实现精确的物料轮廓和体积测量,这使得异常检测的精度远高于传统人工巡检和基于图像检测的方式,有效地提高了探测皮带机的运输皮带异常的精确度。
技术关键词
运输皮带
皮带机
曲线
神经网络模型
点云
机器可读指令
异常探测装置
规则算法
电子设备
处理器
可读存储介质
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标签
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