摘要
本发明公开了一种基于深度学习的智能问答方法,涉及深度学习技术以及智能问答技术领域,通过智能匹配实体以及问句中的关系,从而可以从智能问答语料中匹配出对应的知识作为回答,能够实现快速智能问答,并且针对无法匹配的问句,采用智能预测回答的方式进行作答,能够进一步提高回答的准确率以及效率,同时提供了多点引导优化算法对使用的各种模型进行优化,以提供数据处理的准确性,从而保证回答的准确率。
技术关键词
关系预测模型
实体识别模型
问答语料
参数
智能问答方法
LSTM模型
BERT模型
深度学习技术
邻域
算法
多点信息融合
智能问答技术
人机交互输入
知识图谱构建
因子
基础
分词
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