一种基于深度学习的智能问答方法

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一种基于深度学习的智能问答方法
申请号:CN202410988110
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118520957B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的智能问答方法,涉及深度学习技术以及智能问答技术领域,通过智能匹配实体以及问句中的关系,从而可以从智能问答语料中匹配出对应的知识作为回答,能够实现快速智能问答,并且针对无法匹配的问句,采用智能预测回答的方式进行作答,能够进一步提高回答的准确率以及效率,同时提供了多点引导优化算法对使用的各种模型进行优化,以提供数据处理的准确性,从而保证回答的准确率。
技术关键词
关系预测模型 实体识别模型 问答语料 参数 智能问答方法 LSTM模型 BERT模型 深度学习技术 邻域 算法 多点信息融合 智能问答技术 人机交互输入 知识图谱构建 因子 基础 分词 策略
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