基于BP神经网络和方差灵敏度的无人机效能分析方法

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基于BP神经网络和方差灵敏度的无人机效能分析方法
申请号:CN202410988972
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118839316A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本公开实施例是关于一种基于BP神经网络和方差灵敏度的无人机效能分析方法。本公开实施例通过训练好的BP神经网络可以避免人为因素的干扰,解决数据量过大与速度慢的问题,快速、准确地对任务效能进行计算和预测。可以充分利用无人机任务领域的庞大的数据,建立由基本指标直接到任务效能值的模型,利用大量数据,为无人机任务规则、方案的制定提供依据与支撑。在影响因素发生变化时,只需利用新的数据进行训练,调整参数,既可以实现对无人机任务效能的预估,也避免了复杂的中间过程建模,极大地节省了人力物力,提高无人机任务效能评估效率。
技术关键词
BP神经网络 效能分析方法 全局灵敏度分析方法 平均无故障时间 平均修复时间 子系统 载荷系统 能效 效能评估模型 平台 模糊综合评判 构建无人机 关系 层次分析法 指标 数据 误差 节点
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