摘要
本申请提供了一种冰岩崩‑堵江‑溃坝洪水灾害链定量风险评估方法及系统,方法包括:采用Adam优化器改进的BP神经网络获取冰岩崩风险等级指标;若发生冰岩崩,则基于D8算法结合岩土摩擦系数修正计算冰岩崩运动路径,通过侵蚀‑堆积动态平衡模型实时修正方量,结合入江体积与速度构建堵江风险等级指标;通过动态集水面积模型和Sigmoid函数评估坝体稳定性,结合体积与面积比值计算溃坝风险;若堰塞坝没有发生溃坝灾害,则整合冰岩崩风险等级、堵江风险等级及溃坝风险等级指标,评估灾害链综合风险。本申请通过改进神经网络、路径优化分析,方量跟踪变化实现对各阶段的灾害预测,并通过多要素耦合评估综合风险。
技术关键词
定量风险评估方法
指标
Sigmoid函数
栅格
权重分配策略
BP神经网络
数字高程模型
优化器
计算中心
动态
风险点
坝体
阶段
数字高程数据
邻域
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