摘要
本发明提出一种智能决策驱动的视觉感知特定目标识别与跟踪方法及系统,属于目标检测与自动化控制领域,包括:S1:在智能车的二自由度云台上搭载机器视觉摄像头,通过引入云台的最大俯仰偏转角度和最大偏航角度,动态计算摄像头在云台旋转下的最大捕获范围,从而实时采集待测目标及其周围环境的图像;S2:将采集到图像以及标准数据集中的样本输入轻量级目标检测模型EdgeVigilant进行训练,进行目标检测;S3:当待测目标检测移动时,使用智能决策模块实现对云台与智能车的协同控制,从而对待测目标进行精确识别和跟踪。本发明方法实现目标识别与跟踪的高效性、实时性和稳定性,同时具备优异的可扩展性与实用价值。
技术关键词
二自由度云台
跟踪方法
视觉摄像头
决策
特征提取模块
智能车
非暂态计算机可读存储介质
Sigmoid函数
空间直角坐标系
运动控制算法
视角
处理器
动态
电子设备
图像采集模块
扫描策略
系统为您推荐了相关专利信息
分类特征
智能仓库
图像
深度学习网络
深度学习模型
安全帽佩戴检测
场景特征
语义分割网络
分割方法
卷积残差网络
协作卸载方法
噪声功率谱密度
速率
网络拓扑变化
场景
燃气阀门
货位分配方法
立体仓库货架
零件
空间利用率最大化
历史订单数据
仓储货物管理方法
组合特征向量
需求预测模型
神经网络模型