一种物流园区安全帽佩戴检测分割方法、系统和介质

本发明公开了一种物流园区安全帽佩戴检测分割方法、系统和介质，涉及计算机视觉技术领域。本发明在DeepLabV3+网络模型结构的基础上，构建了GridAtten‑Net语义分割网络模型，该模型包括膨胀卷积残差网络特征提取模块、卷积注意力机制融合模块、图像特征网格化模块。采用ResNet‑101膨胀残差特征提取网络作为主干提取网络，以减小计算量，加快网络的模型收敛速度。在编码阶段引入卷积注意力机制融合模块，有效增强特征区域的表征能力，进一步提升图像语义分割的精度。同时图像特征网格化模块能够获取物流园区复杂场景中局部区域的小目标特征信息，解决目前安全帽分割存在的漏检问题，提高了识别的准确性。