摘要
本发明提供了一种基于DoS攻击防御的分布式电力调度方法,通过安装在电力系统各个环节的传感器,实时监测电力系统的电压、电流、功率参数,形成电力系统的实时状态数据。并利用深度学习算法,对实时状态数据进行分析,预测和检测可能的DoS攻击。一旦检测到DoS攻击,立即启动防御机制。在DoS攻击下,无需隔离受到攻击的发电机组,而是通过分布式协同调度策略,调整其他发电机组的输出功率,以弥补受到攻击的发电机组的输出功率损失。通过实时监测电力系统状态,预测和检测DoS攻击,确保在DoS攻击下电力系统的稳定运行和经济调度。本发明具有实时性强、鲁棒性好、经济性高优点,适用于智能电网复杂电力系统的调度管理。
技术关键词
分布式电力
分布式协同
发电机组
监测电力系统
检测DoS攻击
深度学习算法
统计方法
电压
下电力系统
一致性算法
策略
偏差
机器学习模型
判定系统
评估系统
指数
智能电网
功率因数
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟转动惯量
虚拟同步发电机模型
新能源场站
偏差
母线
燃煤发电机组
神经网络预测控制
汽轮机主汽阀门
数据
物理
价格型需求响应
电力系统
负荷
曲线
火力发电机组
优化控制方法
电压
节点
发电机组
有载调压变压器
直流电气系统
联合优化方法
接入点
发电机组
电网拓扑结构