摘要
本发明公开了一种基于物理信息神经网络预测控制的燃煤发电机组湿态控制方法、存储介质及设备,包括:以燃煤发电机组的机理模型为基础,建立基于物理信息神经网络的燃煤发电机组湿态控制预测模型;获取燃煤发电机组实时的状态数据,所述状态数据包括湿态运行数据和湿态控制数据;根据状态数据中的湿态控制数据与湿态控制数据设定值的差异,动态调整状态数据中的湿态运行数据,将调整的湿态运行数据输入燃煤发电机组湿态控制预测模型中,预测出下一时刻的湿态控制数据,对状态数据中的湿态控制数据进行更新,确保预测的燃煤发电机组湿态控制数据既符合物理规律,又能适应实际运行数据的动态变化,大大提升了燃煤发电机组湿态控制的精度和鲁棒性。
技术关键词
燃煤发电机组
神经网络预测控制
汽轮机主汽阀门
数据
物理
锅炉系统
动态
汽轮机系统
主蒸汽温度
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