摘要
本发明提供一种基于YOLOv5的船舶检测方法,包括:获取带有目标图像的船舶检测数据集;构建改进的YOLOv5检测模型,以YOLOv5为基础模型,将主干网络替换成MobileNetv3网络,在颈部网络中加入SimAM模块,将原特征金字塔网络结构替换为BiFPN网络结构;将CIoU损失函数替换为EIoU损失函数;通过船舶检测数据集对改进的YOLOv5检测模型进行训练;利用评价指标对训练好的检测模型进行评估,得到目标检测模型;将含有待检测目标的图像作为输入,通过目标检测模型对图像中的待检测目标进行检测;本发明算法复杂度低、识别精度高、误检和漏检率低、能够应对水面复杂环境的干扰。
技术关键词
船舶检测方法
模块
网络结构
图像
输出端
数据
像素
指标
复杂度
基础
水面
机制
算法
矩形
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