摘要
本发明提供了一种术中麻醉深度的预测方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标用户数据;对训练样本集进行预处理,生成带有标识信息的训练样本集;基于预设处理规则对带有标识信息的训练样本集进行处理,生成训练集和测试集;获取与标识信息相匹配的预设实时麻醉深度预测模型;基于训练集和测试集对预设实时麻醉深度预测模型进行训练,生成目标实时麻醉深度预测模型;对目标用户数据进行处理,生成待监测用户数据;基于目标实时麻醉深度预测模型对待监测用户数据进行处理,生成预测结果,其中,预测结果包括待监测用户在预设时间段内的麻醉深度。
技术关键词
深度预测模型
生命体征信息
训练样本集
患者
服务器
生成训练数据
时间段
异常状态
医院
生成标识
饱和度
数据处理技术
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