风电机组故障诊断模型的训练方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种风电机组故障诊断模型的训练方法、装置、设备及介质。通过基于每类所述独热码标签将训练集划分为多个子训练集，基于子训练集训练二分类器，并记录训练好的二分类器在每一温湿度区间对应的温湿度区间可信度，并基于训练集训练多分类器；基于待训练的综合分类器、训练好的二分类器和训练好的多分类器，构建候选风电机组故障诊断模型，以及，基于验证集对判别器和候选风电机组故障诊断模型中的综合分类器进行交替训练，得到训练好的候选风电机组故障诊断模型，并将验证通过的候选风电机组故障诊断模型确定为训练好的风电机组故障诊断模型，提高了风电机组故障诊断模型的泛化能力和故障检测精度。