一种用户识别方法及装置

本发明公开了一种用户识别方法及装置，涉及区块链技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取区块链交易信息；将区块链交易信息输入训练后的图神经网络，得到区块链交易信息对应的第一图嵌入特征；图神经网络是根据历史交易信息对应的交易网络训练得到的，交易网络以区块链用户为节点、区块链用户之间的交易关系为边；根据第一图嵌入特征，利用随机森林模型识别区块链交易信息中的风险用户；随机森林模型是根据交易网络对应的第二图嵌入特征以及交易网络中各个节点的正负标签训练得到的，节点的正负标签是根据节点对应的交易输入地址和/或交易输出地址的正负标签确定的。该实施方式提高了识别风险用户的准确性。