一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法
申请号:CN202510020116
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119964158B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机图像处理技术领域,具体公开了一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法,该方法基于图片中不同类型标签共现关系与图片场景密切相关的特性,提出一种基于场景感知的多标签渗漏油识别模型,该模型通过场景类别检测、标签共现建模、场景分类损失函数计算,实现对场景层面标签共现关系的细粒度建模,然后构建标签图,并在标签图上进行消息传播和特征更新,使不同场景下高共现概率的标签之间有更多的特征交互,从而改进彼此的视觉表征,促进对渗漏油标签识别。本发明所提基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法,不仅能够识别电力设备上的油污区域,还能够准确判断不同的渗漏油类型,从而实现多标签渗漏油识别。
技术关键词
渗漏油 场景类别 电力设备 图片 识别方法 多标签 标签类别 视觉特征提取 联合损失函数 训练语言模型 Sigmoid函数 语义特征 前馈神经网络 矩阵 特征提取模块 场景分类 对齐模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于室内wifi的实验室设备定位方法
实验室设备 接入点 定位方法 实验室电力设备 项目
2
加能站内的引车入站动作识别方法、装置、设备及介质
动作识别模型 人体关键点 关节特征 工装 动作识别方法
3
一种基于姿态引导的行人遮挡重识别方法
重识别方法 姿态估计 池化特征 融合特征 网络特征
4
微重力环境下巡视探测器强化学习训练方法及电子设备
巡视探测器 三维地形模型 学习训练方法 强化学习算法 微重力
5
一种基于深度学习的煤矿采面煤岩识别方法
识别方法 煤岩图像 深度学习模型训练 煤矿环境 非暂态计算机可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号