摘要
本发明公开了一种非能动余热排出换热器三维瞬态温度场快速预测方法,包括以下步骤:1.在非能动余热排出换热器运行工况范围内随机抽样,得到若干组仿真工况;2.基于抽样的工况开展非能动余热排出换热器三维瞬态模拟;3.后处理得到包含某时刻非能动余热排出换热器三维温度场数据的四维张量;4.搭建人工神经网络;5.以每组仿真工况参数作为输入,后处理得到的四维张量为目标输出,训练得到该时刻下的人工神经网络;6.重复步骤3至5,得到各时刻下的人工神经网络;7.将新工况参数输入各时刻下人工神经网络,快速预测非能动余热排出换热器三维瞬态温度场;本发明能够快速预测不同工况下非能动余热排出换热器的三维瞬态温度场,大幅节省仿真资源,支持非能动余热排出换热器数字孪生模型开发及优化设计研究。
技术关键词
人工神经网络
瞬态温度场
换热器
三维温度场
关键运行参数
Excel软件
机器学习工具
工况参数
后处理软件
数字孪生模型
切片功能
数值仿真
数据
线性
网格
格式
系统为您推荐了相关专利信息
融合多源数据
增量学习技术
机器学习算法
风险
工业数据采集系统
机房巡检机器人
故障预警方法
判定特征
故障特征
设备振动信号
指标检测方法
神经网络模型
光度
皮尔逊相关系数
波长
参数优化方法
复叠式热泵
冷凝器换热量
粒子群算法优化
参数优化设计