代理模型融合多源数据的露点预测的方法、装置及设备

本发明涉及流程工业生产与工艺优化技术领域，本发明提供了代理模型融合多源数据的露点预测的方法、装置及设备，所述方法包括：采用Aspen Plus完成常顶挥发线露点腐蚀风险预测过程机理模型的构建；选定过程的关键影响变量，将历史数据与机理模型生成的样本数据结合形成建模样本数据集；采用机器学习算法对建模样本数据集进行训练，构建并优化常顶挥发线露点腐蚀风险预测过程代理模型；基于代理模型进行挥发线露点腐蚀，对预测效果进行评价；采用增量学习技术融合多源数据，实时更新代理模型。本发明可动态优化常顶关键运行参数，有效降低露点腐蚀风险，提升化工设备操作智能化水平。