用于可信DCS系统的可信攻击风险评估方法及相关装置

本发明属于可信分散控制系统风险评估技术领域，公开了一种用于可信DCS系统的可信攻击风险评估方法及相关装置，包括：获取待评估系统的用户实时操作记录数据；待评估系统的用户实时操作记录数据包括用户的实时操作日志和审计信息；对待评估系统的用户实时操作记录数据进行预处理，生成预处理后的实时数据集；将预处理后的实时数据集输入至预训练的可信攻击风险评估模型中，输出得到待评估系统的可信攻击风险评估结果；预训练的可信攻击风险评估模型包括输入层、GRU门控神经网络、卷积神经网络及全连接输出层；本发明提高了运维人员审查日志和审计的效率，提高了可信DCS系统可信攻击风险评估的实时性和准确性、增强系统的可信度和安全性。