摘要
本发明公开了一种基于图像特征匹配的机械臂伺服控制方法,包括步骤:S1:确定相机与机械臂末端执行器之间的转换矩阵;S2:利用构建的目标检测数据集对目标检测模型进行训练;S3:获取在相对位姿关系cMo下的目标物体的期望图像及其深度信息:S4:获取当前图像中的目标物体的矩形边界框信息;S5:获取当前图像和期望图像相匹配的图像特征点像素坐标集合p、p*及深度集合Z;S6:计算机械臂运动所需的控制量;然后根据控制量对机械臂进行控制;S7:重复步骤S4‑S6,使机械臂末端执行器不断趋近目标,直至机械臂末端执行器与目标物体保持在相对位姿关系cMo。本发明通过对图像中的特征点进行提取和匹配,并结合IBVS伺服控制器对机器人末端执行器实现精确控制。
技术关键词
图像特征点
机械臂末端执行器
像素
相机
机器人末端执行器
手眼标定方法
物体
雅可比矩阵
机器人逆运动学
特征匹配网络
视觉
机械臂坐标系
速度
检测模型训练
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