摘要
本发明公开了一种基于可视外壳的稠密点云去噪方法、系统及装置,方法包括:获取多个物体不同角度和位置的图像;利用基于运动结构算法和多视图立体几何算法对上述图像进行稀疏重建和稠密重建,得到所述物体外表面含拖影噪声的稠密点云;利用基于可视外壳算法对所述图像进行重建得到三维外壳点云;将所述物体外表面的稠密点云变换至所述三维外壳点云坐标系下,得到配准后稠密点云;由三维外壳点云获取其点云边界球,将落入点云边界球内的配准后稠密点云进行合并,得到去噪后稠密点云。本方法利用基于可视外壳算法、运动结构和多视图立体几何算法相结合,大大提升了三维重建模型的精度和分辨率。
技术关键词
稠密点云
点云去噪方法
点云三维重建
待测物体
噪声
外壳算法
矩阵
球外壳
图像
相机
关键点
特征点
数据获取模块
运动结构
三维重建模型
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
图像生成方法
图像生成程序
计算机程序产品
图像生成设备
放疗计划
剂量编码器
噪声预测器
结构编码器
预测网络模型
检测模型建立方法
检测预警方法
卷积模块
旋转特征
特征提取单元
定位器
实时位置
信号源
电子围栏
DBSCAN聚类算法