一种基于扩散模型的AI辅助放疗计划方法

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一种基于扩散模型的AI辅助放疗计划方法
申请号:CN202411083713
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119007934A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的AI辅助放疗计划方法,属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤:S1、数据集的收集和处理:收集癌症患者的定位CT图像、勾画信息和临床信息,建立癌症放疗剂量数据库;S2、剂量预测模型:基于任务及数据特点建立基于深度扩散生成模型的深度学习网络,利用其生成能力强、结果真实性高和细节丰富的特点得到更具泛化能力的模型;S3、结合个体化信息的2.5D输入策略:采用2.5D的方式,实现高效、轻量的高精度模型,同时该方式建立的模型更易应用于临床之中。本发明通过引入AI技术,结合使用2.5DCT数据的切片策略,通过结合二维和三维的特点,优化模型的结构和性能。
技术关键词
放疗计划 剂量编码器 噪声预测器 结构编码器 预测网络模型 数据分布 生成机制 深度学习网络 图像格式转换 交叉注意力机制 策略 切片 噪声样本 人工智能技术 神经网络模型 随机噪声 患者
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