摘要
本发明公开了一种基于频率感知横、纵向聚合的ICU患者死亡率预测方法,涉及自然语言处理领域。本发明先获取掩码特征矩阵和值域缩放因子矩阵;将获取的掩码特征矩阵和值域缩放因子矩阵输入至频率感知聚合及死亡率预测网络模型中,前向传播一次,输出预测的ICU患者死亡概率值;频率感知聚合及死亡率预测网络模型中的频率感知纵向聚合子层对特征重建模块输出的频率感知编码特征矩阵以及值域缩放因子矩阵进行频率感知纵向聚合操作;频率感知横向聚合子层对频率感知纵向聚合子层输出的纵向聚合表示与值域缩放因子矩阵进一步融合,生成具有特征之间语义关联与频率感知依赖信息的融合特征表示。本申请所述对死亡的预测更精准。
技术关键词
矩阵
频率
预测网络模型
编码特征
多层感知机
融合特征
注意力
因子
连续特征
患者
元素
语义
特征值
参数
模块
非线性
自然语言
时序
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