一种基于凸松弛约束的一致性特定性多视图子空间聚类算法的5G矿井下定位方法

本发明属于5G矿井下定位技术领域，尤其涉及一种基于凸松弛约束的一致性特定性多视图子空间聚类算法的5G矿井下定位方法。首先在采样部分，获取采样点位置信息及5G接入点多种信号强度，组合成高维数据点；聚类阶段，将数据组合成矩阵，用非负矩阵分解多视图聚类算法聚类，通过特定优化流程及凸松弛约束处理得到聚类结果；定位阶段，根据待测点RSSI估算其位置。该方法克服传统定位方法仅用单一信号参数及多视图聚类算法未兼顾数据特性的问题，全面利用多种信号参数、优化算法，提高了定位精度，实验证明其定位成功率高于传统算法，适用于5G矿井下人员定位，为矿井安全生产提供有力支持。