一种电网装备供应链风险识别方法

本发明公开了一种电网装备供应链风险识别方法，通过构建电网装备供应链风险指标体系确定风险识别相关的样本数据，再基于衰减正则化项的增量型极限学习机建立电网装备供应链风险识别模型，采用样本数据完成模型的训练，使电网装备供应链风险识别模型能够准确识别企业当前的电网装备供应链风险类型，克服了现有技术中存在许多降低准确性和学习效率的冗余隐含层节点，及随机产生隐含层节点参数影响增量型极限学习机稳定性的问题，在一定程度上能够满足电网装备供应链风险识别的需求，同时为更准确地电网装备供应链风险识别提供了新思路和新途径。