一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法

一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法。本发明公开了一种预测风电滚动轴承剩余寿命的方法，涉及可再生能源装备状态监测。首先，通过变换振动加速度信号得到多频带包络解调二维谱图，计算谱图变化量并归一化，得到健康指标和归一化退化增量。其次，利用通道注意力模块从二维谱图的两个维度提取特征，设计二维卷积神经网络学习谱图与退化增量的非线性映射。接着，建立递归深度学习模型，结合模型权重高斯采样，计算未来健康指标的后验概率，实现滚动预测。最后，根据失效阈值预测剩余寿命。本发明的优点在于，构建了基于多频带包络解调二维谱图变化增量的健康指标，设计了包含通道注意力模块的二维卷积神经网络，融合了递归深度学习和权重高斯采样，提高了风电轴承剩余寿命的预测精度。