一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法

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一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法
申请号:CN202411708313
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119641562A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法。本发明公开了一种预测风电滚动轴承剩余寿命的方法,涉及可再生能源装备状态监测。首先,通过变换振动加速度信号得到多频带包络解调二维谱图,计算谱图变化量并归一化,得到健康指标和归一化退化增量。其次,利用通道注意力模块从二维谱图的两个维度提取特征,设计二维卷积神经网络学习谱图与退化增量的非线性映射。接着,建立递归深度学习模型,结合模型权重高斯采样,计算未来健康指标的后验概率,实现滚动预测。最后,根据失效阈值预测剩余寿命。本发明的优点在于,构建了基于多频带包络解调二维谱图变化增量的健康指标,设计了包含通道注意力模块的二维卷积神经网络,融合了递归深度学习和权重高斯采样,提高了风电轴承剩余寿命的预测精度。
技术关键词
滚动轴承剩余寿命 二维卷积神经网络 非线性映射关系 包络 可再生能源装备 指标 训练集数据 深度学习模型 学习特征 振动加速度信号 注意力 递归神经网络 风电轴承 退化特征 滤波 频率 表达式
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