摘要
本发明公开了基于数据驱动的燃气燃烧装备能效排放软监测方法及系统,本发明的方法包括利用第一数量的移动式设备测量第二数量的燃气燃烧装备中的第一数量的燃气燃烧装备,并依次利用第一数量的移动式设备测量第二数量的燃气燃烧装备中剩余装备中的第一数量的燃气燃烧装备,以得到第一工况参数;将第一工况参数输入至神经网络模型进行模型训练输出预测的第一烟气排放数据和锅炉效率;将训练好的神经网络模型部署到平台上,以利用平台根据训练好的神经网络模型的输入的实时工况参数进行实时预测以输出第二烟气排放数据和锅炉效率。本发明不仅可以实现模型的训练以及后模型的维护和参数更新,还可以实现对燃气燃烧装备排放物成分的预测。
技术关键词
神经网络模型
工况参数
装备
燃气
移动式
锅炉
连续排放监测系统
烟气
数据
监测方法
能效
节点
网络模型训练
平台
炉膛
输出模块
水压
系统为您推荐了相关专利信息
超声波收发器
测试块
移动式锅炉
实时监测设备
调节组件
振动检测系统
非金属管道
深度学习分析
振动特征
信号分析模块
水下滑翔机
优化设计方法
优化约束条件
智能优化算法
调节单元
人工智能模型
预报方法
地面气象站
微波辐射计
机器学习算法