图像分类方法、装置、电子设备、介质及产品

本公开提供一种图像分类方法、装置、电子设备、介质及产品，该方法包括：获取第一训练集和第二训练集；利用第一训练集对待训练模型进行图像分类训练，以获取第一训练模型；基于第一训练集中图像样本的类型标签，从第二训练集中确定第三训练集；基于第一训练集、第二训练集和第三训练集，对第一训练模型进行迭代，以获取图像分类模型；利用图像分类模型，对待分类图像进行分类。本方法利用同类型下相同和不同数量的样本进行模型训练，提高模型在新旧训练数据不平衡时的学习效果，通过数据集结合方式对模型训练，降低模型在学习新内容时对旧知识的遗忘率，从而提高训练后图像分类模型的模型性能，提高了在对动态数据集进行图像分类时的准确度。