基于时空特征的内容流行度预测方法

本发明公开了一种基于时空特征的内容流行度预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、系统模型构建；步骤二、基于综合权重的图结构构建；步骤三、基于STTNS的内容流行度预测。本发明考虑到内容请求所呈现的时空相关性，综合考虑各个节点间的空间距离和相关性，提出了基于综合权重的方法构建图结构，以学习具有结构感知的节点特征；考虑到历史内容请求的时空相关性，提出了一种基于STTNS的内容流行度预测模型，利用时空特征提取层在动态依赖性的上下文中联合提取时空特征，有效地提高内容流行度预测的准确性。本发明减轻了车联网中车辆数据大幅增长造成的中心服务器的负载压力，提高了缓存效率。