摘要
本公开提供了一种交通信息预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:基于交通节点之间的距离关系构建距离关系矩阵;利用交通节点对应的交通信息构建交通信息向量,并基于不同交通节点对应的交通信息向量之间的线性相关性和累计最小距离,分别构建相关系数矩阵和动态时间规整矩阵;利用可学习参数和激活函数对距离关系矩阵、相关系数矩阵以及动态时间规整矩阵进行融合,得到融合矩阵;基于预先建立的预测网络对融合矩阵进行特征提取,得到交通节点在预测时间段的预测交通信息。本公开中的技术方案可以提升交通信息预测准确性。
技术关键词
交通信息预测方法
动态时间规整
矩阵
历史交通信息
预测交通信息
节点
交通信息预测装置
皮尔逊相关系数
参数
动态规划算法
时间段
数据处理技术
切比雪夫
处理器
网络
非线性
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音频特征
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仿真数据
音频获取方法
面部图像数据
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运动补偿方法
IMU传感器
相机
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企业
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