摘要
本发明涉及相机运动补偿技术领域,公开了一种基于IMU的相机运动补偿方法、装置及存储介质,该方法包括:对多个IMU传感器采集的原始数据进行处理,得到六自由度IMU融合数据;通过线性卷积混叠模型进行处理,得到高维运动特征向量;进行融合,得到相机运动参数预测值;构建超前网络补偿模型并进行抖动强度评估,动态调整补偿模型参数矩阵;进行几何变换,得到初始稳定图像序列和前景掩模;对初始稳定图像序列和前景掩模进行内容感知填充和时域滤波处理,输出多种补偿模式的目标稳定图像序列,本发明能够有效融合IMU数据和图像信息、准确估计相机运动参数、并能根据场景特征动态调整补偿策略实现相机运动补偿。
技术关键词
稳定图像序列
运动补偿方法
IMU传感器
相机
神经网络预测模型
参数
卡尔曼滤波
扩展图像序列
数据
强度特征向量
矩阵
掩模
运动向量场
正弦波
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模式
像素
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