基于二值深宽比网络的机械故障诊断方法

本发明公开了一种基于二值深宽比网络的机械故障诊断方法，首先是构建二值神经网络故障诊断模型，然后建立面向故障诊断的性能增益评估模型，最后建立基于二值深宽比网络故障诊断模型，结合剪枝技术进行网络重塑，得到最适合的主干网络。在计算成本相当的情况下，提高了诊断准确率，与全精度网络相比，所提方法在保证诊断准确率不低的情况下，显著降低了计算复杂度。通过全面的实验，证明了所提的二值深宽比网络的故障诊断方法具有更强大的诊断性能。在机械故障诊断中具有广泛的应用前景。