基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统及方法

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基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统及方法
申请号:CN202410991101
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118838984A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于全文搜索的大模型自然语言文档查询系统及方法,输入输出模块接收用户输入并传递至提示词构造模块,以及接收提示词构造模块的输出结果并显示;以及用于链接到文档库模块;提示词构造模块将用户输入和搜索提示词拼接后输入大模型调用模块,拼接总结提示词、用户输入和文档库模块查询到的文档输入大模型调用模块,接收大模型调用模块返回的文档总结,以及用于将文档总结和文档库模块查询到的文档整合后输出至输入输出模块;大模型调用模块调用大预言模型提取关键词并发送到文档库模块,并返回文档总结到提示词构造模块;文档库模块,用于接收输入的关键词后,查找出评分靠前的文档并输出到提示词构造模块。本发明更换文档库及文档搜索过程,由向量数据库索引方案,改为更加成熟的文本倒排索引;文档库本身不在需要加载向量模型,仅需加载文档索引,大幅降低内存消耗,针对文档库本身的硬件成本进一步降低。
技术关键词
搜索提示词 输入输出模块 全文搜索 关键词 查询系统 自然语言 大语言模型 文档查询方法 评分算法 索引 管理页面 语义 频率 分词 关系 内存 文本 数据
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