分层级联的嵌套实体识别模型及其构建方法、存储介质

本发明涉及自然语言处理领域，提供一种分层级联的嵌套实体识别模型及其构建方法、存储介质，该方法包括：根据预设的实体类别和嵌套层级数对样本语句进行分层实体标注；将样本语句的分层实体标注结果按照BIESO标注模式分别对每一实体层进行序列标注；将序列标注结果作为样本输入数据输入ERNIE3.0预训练模型进行预训练，获得与样本语句对应的动态词向量；采用外层实体识别模型对所述动态词向量进行学习训练，获得样本语句中的外层实体，并从中识别出嵌套有内层实体的外层实体；根据外层实体所属实体类别将外层实体输入到与所属实体类别对应的内层实体识别模型进行学习训练，获得外层实体中第二层实体。本发明大大提高了嵌套实体识别的准确性和效率。