摘要
本发明属于智能加工制造技术领域,公开了一种包络式打磨材料去除深度预测模型构建方法及系统,在源域和目标域中进行磨抛实验获得不同磨抛参数组合下的材料去除深度,将获得的数据集分为源域真实数据和目标域真实数据;建立包络式磨抛材料去除深度机理模型,并采用最小二乘法拟合机理模型的参数;通过机理模型在源域中产生大量的虚拟仿真数据,并构建数据集用于后续的模型训练;建立机理‑数据域自适应对抗神经网络,其包括数据特征提取层、数据回归层;网络的损失函数包括源域真实数据回归损失函数、源域虚拟仿真数据回归损失函数、目标域真实数据回归损失函数和域分类损失函数;采用Adam优化器进行模型的训练和参数更新。
技术关键词
深度预测方法
仿真数据
包络
数据特征提取
深度预测模型
数据标签
优化器
工件
参数更新模块
分类器
更新网络参数
仿真材料
砂带
速度
预测系统
测量误差
定义
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时间同步方法
OFDM通信
包络
序列
OFDM符号
模具内部温度
微型温度传感器
注塑模具温控系统
工业物联网
三维结构
智能识别方法
支持向量机模型
网站数据收集
识别网站内容
数据特征提取