摘要
本发明公开了一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置,适用于电动车载人违规行为的智能检测。包括以下步骤:使用自定义模块MSF和自定义模块RMSFE,构建模型的主干网络;使用自定义模块FFM、自定义模块IPR_FFM和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部Neck结构,得到自定义模型TotalAggResDiffNet,即,TARD;利用公共遥感数据集SIMD训练TARD模型进行模型参数确定。与现有神经网络模型相比,本发明提出的检测方法在保证检测速率的同时,在电动车载人监控应用中取得了4.6%的mAP50提升以及4.2%的精度提升,可应用于智慧城市建设中提升城市交通管理水平。
技术关键词
智能检测方法
阶段
卷积模块
交通监控
关键帧
自定义特征
自定义模块
视频流
模块结构
置信度阈值
高斯模糊方法
数据
通道
上采样
城市交通管理
智能检测装置
自定义模型
颈部结构
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隐私保护机器学习
数据对齐方法
伪随机函数
通讯网络结构
协议
纹理
反射率数据
物理
多尺度感知网络
模型训练模块